DSC KI-Beratungsansatz – Ihr Weg zur intelligenten Prozessautomatisierung

Für mehr Effizienz, Entlastung und Zukunftsfähigkeit im operativen Alltag – mit DSC als Implementierungspartner mit dem 100%igen Branchenfokus auf die Energiewirtschaft

Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning in der Energiewirtschaft sind vielfältig: von der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis hin zur datengetriebenen Entscheidungsfindung. Damit Unternehmen diese Potenziale erfolgreich nutzen können, braucht es mehr als Technologie – es braucht einen klaren strategischen Beratungsansatz.

Unser Ziel: Wir begleiten Versorgungsunternehmen auf dem Weg zum digitalen und intelligenten Unternehmen. Dabei verbinden wir technologische Expertise mit tiefgreifendem Branchenwissen und praxisnahen Lösungen.

Unsere KI-Experten unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung Ihrer KI-Projekte und helfen Ihnen, Ihre Prozesse zu digitalisieren, damit Sie das Potenzial Ihrer Daten umfassend nutzen können.

Unsere Leistungen für die erfolgreiche Umsetzung Ihrer KI-Projekte:

Umsetzungskonzept & Strategie

Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine maßgeschneiderte Data-Science-Strategie
und begleiten Sie bei der Umsetzung in Ihrem Unternehmen.

Datenanalyse & Datenmanagement
  • Analyse Ihres Datenbestands zur Identifikation von Potenzialen.
  • Datengewinnung, -bereinigung und -transformation für optimale Ergebnisse.
  • Entwicklung relevanter Use Cases basierend auf internen und externen Daten.
  • Durchführung von Data Mining zur Erkennung von Mustern und Trends.
Auswahl geeigneter Lernverfahren

Wir beraten Sie bei der Auswahl der passenden Algorithmen und Methoden für Ihre individuellen Anforderungen.

Machine Learning & Automatisierung
  • Aufnahme relevanter Prozesse gemeinsam mit Ihren Fachbereichen.
  • Praxisnahe Beispiele für den gewinnbringenden Einsatz von Machine Learning.
  • Ständiges Monitoring und Feedback zur Sicherung des Projekterfolgs.
Technologisches Know-how & agile Arbeitsweise
  • Einsatz von State-of-the-Art-Lernalgorithmen.
  • Iterative Entwicklung von Modellen und Prototypen.
  • Agiles Projektmanagement für maximale Flexibilität.
  • Unterstützung bei Tests, Dokumentation und Produktivsetzung.

Mit unserem Data-Science-Methoden– und Technologie-Know-how profitieren Sie
von einer ganzheitlichen Beratung und praxisorientierten Umsetzung – für mehr Effizienz, Automatisierung und Datenwertschöpfung.

Wir beraten und unterstützen Sie gerne bei der Planung und Umsetzung Ihrer KI-Strategie – kontaktieren Sie uns gerne direkt.

Termin vereinbaren:

Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen – vor Ort oder digital.

Ablauf eines KI-Projekts inkl. Phasendarstellung

KI Projektablauf - Phasen

Quelle: DSC GmbH

DSC-RPA-Beratungsansatz für die Versorgungswirtschaft

... zur Einführung und Weiterentwicklung der RPA-Technologie in Ihrem Unternehmen

Mit dem digitalen Wandel ist der Begriff der Prozessdigitalisierung in aller Munde, doch was steckt dahinter? Unter Prozessdigitalisierung ist ein umfangreicher Vorgang zu verstehen, bei dem bestehende Unternehmensprozesse automatisiert und somit digitalisiert werden. Unsere zertifizierten RPA-Berater begleiten Sie Schritt für Schritt auf Ihrem Weg in die digitale Zukunft mit RPA. Wir unterstützen Sie mit unserem RPA-Beratungsumsatz vollumfänglich bei der Planung, Einführung und Umsetzung.

Profitieren Sie von unserer umfangreichen Prozess- und Projekterfahrung als SAP-Dienstleister im Umfeld von SAP for Utilities.

Unsere Leistungen für Sie im Überblick (Auszug):
  • Überprüfung der technischen Machbarkeit (Proof of Concept)
  • Wir analysieren und definieren gemeinsam mit Ihnen zielgerechte Umsetzungen.
  • Wir implementieren die Lösung auf der ausgewählten Plattform.
  • Wir bieten Ihnen umfangreiche Bot-Workflow-Analysen.
  • Zertifizierte RPA-Berater garantieren den Projekterfolg.
  • Auf Wunsch bieten wir Ihnen einen Coaching-Ansatz für Ihre Mitarbeiter.
  • Umfassende Lizenzierungs- und Shared-Service-Modelle (hsag Heidelberger Services AG – langjähriger Kooperationspartner)

Vorgehensmodell zur Digitalisierung Ihrer Geschäftsprozesse

Zur Steigerung der Effizienz und Innovationsfähigkeit können Unternehmen vorhandene Prozesse mittels RPA in wenigen Schritten erfolgreich digitalisieren.
Das DSC-5-Phasen-Modell unterstützt Sie dabei, diese Digitalisierung voranzutreiben.

Im Folgenden wird das Vorgehensmodell zur Automatisierung bestehender ‚analoger‘ Geschäftsprozesse skizziert.

Phase 1
Zunächst erfolgt die gemeinsame
Identifizierung und Definition
möglicher Digitalisierungsprozesse
Phase 2
Im nächsten Schritt werden die identifizierten Prozesse visualisiert und dokumentiert. An dieser Stelle ist eine durchgehende Dokumentation von großer Bedeutung, da diese zur Sicherstellung der notwendigen Transparenz bei der Prozessdigitalisierung beiträgt.
Phase 3
Im Anschluss an die ‚Planungs-
phase‘ folgt die Analyse der visualisierten Prozesse zur Identifizierung bestehender Risiken und möglicher Optimierungspotenziale.
Phase 4
Im Zuge der vierten Phase erfolgt die zielgerechte Umsetzung der robotergesteuerten Prozessauto-
matisierung.
Unter Berücksichtigung der im Rahmen der Analysephase identifizierten Optimierungen implementiert DSC die Lösung auf der ausgewählten Plattform.
Phase 5
Die laufende Optimierung der Prozessautomation schließt das Phasenmodell der Prozessdigitalisierung ab.

Ziel ist es, durch die gezielte Umsetzung von RPA sämtliche wiederkehrenden Prozesse und Aufgaben zu automatisieren und somit neben Steigerung von Qualität und Effizienz durch Reduzierung manueller Fehler und verkürzte Durchlaufzeiten auch eine Entlastung Ihrer Sachbearbeitung zu erreichen. Zudem führt die erfolgreiche Prozessautomation zu spürbar sinkenden Prozesskosten.

Anwendungsgebiete für die Versorgungswirtschaft

Die Anwendungsgebiete für die Verwendung von RPA-Bots sind in der Versorgungswirtschaft mittlerweile sehr vielfältig. Letztendlich können diese überall dort eingesetzt werden, wo wiederholbare, strukturierte und regelbasierte Interaktionen mit IT-Anwendungen erfolgen.

Nachfolgend einige Anwendungsbeispiele für ausgewählte zeitraubende Routineprozesse:

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Im Kundenservice

  • Stammdatenmanagement – automatisches Anlegen und Ändern von Geschäftspartnerstammdaten
  • Automatisches Anstarten von Lieferbeginn- oder Lieferendeprozessen
  • Zählerstanderfassung und/oder Anlegen von Folgeaktionen
  • Automatische Zuordnung Beschwerdemanagement bzw. Support-Tickets zu der richtigen Organisationseinheit
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Im Vertrieb

  • Abarbeiten von Massenfällen im Abrechnungsumfeld und in Fakturierungsvorgängen
  • Einleiten bzw. Durchführen von Marketing-Maßnahmen
  • Massenhaftes Anlegen/Anpassen von Abschlagsplänen
  • Buchen von FI-CA-Belegen
  • Automatische Freigabe von Invoice-Rechnungen
  • Bearbeitung von Eingangsrechnungen
  • Abgleich Sachkontosaldo
  • Abgleich Vertragskonten
  • Verrechnung von Rechnungsguthaben mit Abschlägen
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Im Netzsystem

  • Durchführung von Aggregationsvorgängen bei Netznutzungsabrechnungen
  • Massenhafte automatische Bearbeitung von Klärungsfällen
  • Automatische Anmeldung zur Ersatzversorgung
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Testfallmanagement

  • Testfallmanagement inklusive automatischem Aufbau von Testszenarien (Unterstützung beim Formatwechsel durch automatisierte Testszenarien)

Erfahren Sie anschaulich mehr zum Thema RPA in unseren direkt abrufbaren Webinar-Beiträgen inkl. System-Demo:

RPA - von der Opportunity zum automatisierten Prozess

Robotic Process Automation – von der Opportunity zum automatisierten Prozess

Funktionsweise und Potenzial der Automatisierung
EVU-spezifischer Geschäftsprozesse mittels RPA
  • Wo steht RPA heute?
  • Der Weg zur Prozessautomatisierung in Ihrem Unternehmen
  • Welche Prozesse bieten sich für die Automatisierung an?
  • System-Demo: Prozessautomatisierung in der Versorgungs-
    wirtschaft​
  • Messbare Ergebnisse mit RPA
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Robotic Process Automation

RPA-Technologie für die Versorgungswirtschaft
  • RPA-Technologie verstehen und erfolgreich einsetzen
  • Was verbirgt sich hinter Robotic Process Automation?
  • Wie arbeitet die digitale Belegschaft – welche Vorteile ergeben sich aus diesem Zusammenspiel?
  • Welches Tool wird zur Umsetzung der RPA-Technologie benutzt?
  • Ihre Vorteile bei einer RPA-Implementierung
  • Praxisbeispiele aus der Versorgungswirtschaft

Kundenstimmen

DSC-Service Anbindung ADDRESSFACTORY DIRECT

SAP-Integration auf Basis moderner Webservice-Technologie

Auf Basis moderner Webservice-Technologien wird mithilfe des DSC-Service Anbindung ADDRESSFACTORY DIRECT der Webservice der Deutschen Post Direkt GmbH in Ihr SAP-System integriert. Damit können Ihre Kundenadressen in Echtzeit mit über 190 Mio. Privatadressen aus der einzigartigen Postreferenz-Datei abgeglichen werden. Fehlerhafte Adressdaten können hierbei nicht nur postalisch korrigiert, sondern auch um marketing- und vertriebsrelevante Zusatzinformationen angereichert werden.

Vorteile
  • Unterschiedliche Ausprägungen des Webservice können parallel genutzt werden:
    » unterschiedliche Abgleichshärten (mehr oder weniger fehlertoleranter Adressabgleich)
    » unterschiedliche Module (nur bestimmte Benutzer dürfen bestimmte Module (bspw. Bonitätsprüfung) zur Adressanreicherung nutzen
  • Nutzungs- und Kostenlimits sind zeitabhängig einstellbar, sodass eine optimale Kostenkontrolle gewährleistet ist.
  • Interaktiver Report der Nutzungsstatistik und angefallener Kosten
  • Jeder Request wird mit Webservice-ID, Zeitpunkt, Kosten und Benutzer protokolliert, wodurch weitere Analysen möglich sind.
Nutzen
  • SAP Core-Integration des Webservices der Deutsche PostDirekt GmbH in Form eines remotefähigen Funktionsbausteins
  • Aufruf mit Einzelwerten (Name, Adresse) oder mit Geschäftspartnernummer möglich.
  • Adressvalidierung gegen den hochwertigen und aktuellen Adressdatenbestand der Deutsche Post Direkt GmbH mit ca. 190 Mio. aktuellen und ehemaligen Privatadressen in Deutschland
  • Performante Online-Validierung der Namens- und Adressbestandteile inkl. Strukturierung, Formatierung und Prüfung der postalischen Zustellbarkeit
  • Korrektur von Namens- und Adressdaten (bspw. Korrektur der PLZ, Schreibweise oder Zahlendreher)
  • Anreicherung der Namens- und Adressdaten (z. B. um Anrede oder Ortsteil)
  • Je nach Konfiguration ist die Anreicherung der Kundendaten um Umzugsinformationen, Telefonnummern, Geo-Koordinaten möglich.
  • Zudem ist ein Negativabgleich einstellbar (bspw. Abgleich der Adressdaten mit Fake-Name-Liste).

Stammdatenmanagement: DSC-Service Dublettenanalyse Geschäftspartner

Umfassender Überblick mit Fokus auf Art und Anzahl vorhandener Geschäftspartnerdubletten
in SAP-Systemen

Geschäftspartnerdaten werden oft redundant in mehreren Systemen gehalten – der Anteil an Dubletten liegt erfahrungsgemäß bei 10 – 15 %. Zur Optimierung und Sicherung der Datenqualität bietet DSC bewährte Konzepte und Produkte zur Bereinigung Ihrer Geschäftspartner­daten.

Prüfungen

  • Adress- und Namensgleichheit
  • Übereinstimmende Bankverbindung
  • Phonetischer Vergleich möglich

In der Darstellung der Ergebnisse wird ersichtlich, anhand welchen Kriteriums die Dubletten ermittelt wurden. Zusätzlich werden relevante Informationen wie Vertragskonten und Sparten zu aktiven Verträgen angezeigt. Weitere Daten zum Geschäftspartner bzw. Vertragskonto sind via Pickup (Absprung in die Anzeige von Geschäftspartner oder Vertragskonto) auf die jeweiligen Objekte verfügbar. Zudem beinhaltet das Paket einen kompakten Workshop mit einer Präsentation der Ergebnisse aus Ihrem System und der Diskussion möglicher Bereinigungs- und zukünftiger Vermeidungsstrategien.

Funktionsbeschreibung

Bereits zur Dublettenermittlung kommt der Analyseteil der DSC Geschäftspartnerzusammenführung zum Einsatz. Die Bereinigung der ermittelten und verifizierten Dubletten kann ebenfalls mit Hilfe dieser DSC-Lösung erfolgen. Dies geschieht mit der geringstmöglichen Außenwirkung. Für den Kunden entfallen lediglich die dann inaktiven Partnernummern. Vertragskonten und alle abhängigen Objekte, insbesondere im Kontokorrent, werden dem als Zielobjekt festgelegten Partner zugeordnet. Jeder geänderte Eintrag wird dabei protokolliert.

Auch bei der anschließenden Umsetzung unterstützen wir Sie gerne. DSC bietet im Bereich der Stammdatenoptimierung seit vielen Jahren tief greifendes Know-how und entsprechende Lösungen.

Mehr als 60 Unternehmen aus der Versorgungs­wirtschaft profitieren bereits von unseren Lösungen für ein effizientes Stammdatenmanagement in SAP.

Stammdatenmanagement: DSC-Analysepaket 'SAP-Stammdatenqualität'

Umfassender Überblick über den Datenbestand in Ihren SAP-Systemen

Das Thema Datenanalyse und -bereinigung rückt nicht zuletzt im Rahmen der EU-DSGVO oder eines anstehenden Umstiegs auf SAP S/4HANA mehr und mehr in den Fokus. Damit Sie sich einen Überblick verschaffen können, in welcher Qualität Ihre Kundendaten vorliegen und welche Maßnahmen zu deren Bereinigung möglich und sinnvoll sind, bietet DSC eine kompakte Analyse Ihrer Geschäftspartner- und Adressdaten. Selbstverständlich stehen wir Ihnen im Anschluss mit unseren praxisbewährten Werkzeugen auch für die Bereinigung Ihrer Datenbestände zur Verfügung.

Unser Service für Sie:
  • Analyse der Geschäftspartnerdubletten in Ihrem System auf Basis von Adresse und Bankverbindung
  • Quantitative Prüfung der Geschäftspartner-Adressdaten durch die Deutsche Post Direkt GmbH
  • Prüfung der Adressen in Hinblick auf deren Verknüpfung mit der SAP-Regionalstruktur
  • Eintägiger Workshop bei Ihnen vor Ort mit Präsentation und Diskussion der Ergebnisse
  • Aufzeigen individueller Handlungsempfehlungen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität

Die nachstehenden Grafiken zeigen die Ergebnisse einer Analyse der Adressbestände bzw. Geschäftspartnerdubletten:

Basis Adress Check
Analyse Geschäftspartnerdubletten