Herausforderung Weitergabe Netzkosten – Ein wesentlicher Aufwandstreiber für Strom- und Gaslieferanten ist die Weiterverrechnung der Netzkosten im Rahmen der Energieabrechnung an den Endkunden. In Österreich ist es gängige Praxis,  bei Eingang der elektronischen Netzrechnung (INVOIC) EA16-Belege anzulegen und diese gemeinsam mit der Energierechnung zu fakturieren. Diese Massen an EA16-Belegen verursachen Aufwände in der Fakturierung sowie bei Stornoprozessen – sowohl für die INVOIC als auch für die Endkundenrechnung.

Ein weiteres Problem stellt die mangelnde Transparenz bei Kundenrückfragen zur Rechnung dar. Bedingt durch Systemtrennungen sowie der Tendenz zu monatlichen Rechnungen – auch für Kunden ohne Lastgangmessung – werden die Fallzahlen und damit die Aufwände in Zukunft ansteigen.

In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden aus der Energiewirtschaft hat DSC eine praxiserprobte Lösung entwickelt, die die Weiterverrechnung von Netzkosten effizient und zukunftssicher gestaltet. Unser Produkt ermöglicht eine durchgängige 1:1-Weiterreichung elektronisch eingehender Netzrechnungen durch die direkte Übernahme der INVOIC in die Rechnungsbelegzeilen zur Laufzeit der Abrechnung. Dadurch werden klassische, EA16-basierte Prozesse im SAP-Standard gezielt optimiert und in ihrer Komplexität deutlich reduziert.

Die Lösung verbessert die Verarbeitung von INVOIC-Netzrechnungen hinsichtlich Belegvolumen und Transparenz, reduziert Storno- sowie Korrekturaufwände und steigert nachhaltig die Kundenzufriedenheit.

Als Ergänzung zum SAP-Standard, lässt sich die DSC-Lösung nahtlos in bestehende Systemlandschaften integrieren und ist für den Einsatz in SAP for Utilities sowie SAP S/4HANA Utilities konzipiert. Sie fügt sich dabei optimal in bestehende Marktkommunikationslösungen wie IDEX-AT und SAP MaCo-Cloud-Anwendungen ein.

Energieversorger stehen in der Abrechnung vor besonderen Herausforderungen: Änderungen in Tarifen, Stammdaten und Marktprozessen müssen zuverlässig umgesetzt werden, ohne die Stabilität der  Abrechnungsläufe und Faktura zu gefährden. Gleichzeitig gilt es, Risiken frühzeitig zu erkennen und Testaufwände wirtschaftlich zu steuern –  bei gleichzeitig begrenzten Zeit-, Personal- und Testressourcen. Fehler in der Abrechnung führen dabei schnell zu zusätzlichem Aufwand, von Rückfragen bis hin zu aufwendigen Klärfallen.

Aus der Abrechnungspraxis für reale Herausforderungen entwickelt

Die DSC-Lösung TEO zur Testfalloptimierung in SAP for Utilities (IS-U) und SAP S/4HANA Utilities unterstützt Energieversorgungsunternehmen (EVU) dabei, ihre Teststrategie schlanker, strukturierter und vor allem aussagekräftiger zu gestalten. Denn mit wachsender Komplexität und steigender Zahl an Abrechnungsszenarien stoßen manuelle Testansätze in der Praxis an ihre Grenzen.

Typische Herausforderungen sind:

• Hohe Testmengen: Wenn die Anzahl potenzieller Fälle kaum noch wirtschaftlich beherrschbar ist
• Zeitdruck in Projekten: Wenn Tests schnell vorbereitet werden müssen, ohne an fachlicher Qualität zu verlieren
• Unsicherheit bei Änderungen: Wenn Anpassungen in der Abrechnung verlässlich abgesichert werden sollen
• Mangelnde Nachvollziehbarkeit: Wenn nicht klar ist, warum genau diese Testfälle ausgewählt wurden
• Wiederkehrende Qualitätssicherung: Wenn monatliche oder regelmäßige Abrechnungsläufe effizient kontrolliert werden sollen

Genau hier setzt TEO an: Das Tool unterstützt Fachbereiche dabei, aus vorhandenen Abrechnungsbelegen im SAP-System gezielt die Testfälle auszuwählen, die typische und kritische Abrechnungsszenarien realistisch abbilden. Statt Testfälle zeitaufwendig und manuell zusammenzustellen, ermöglicht das Tool eine strukturierte, datenbasierte Auswahl aus großen Mengen vorhandener Abrechnungsbelege – fokussiert auf die für eine fachlich fundierte Prüfung wirklich relevanten Fälle.

Quelle: DSC GmbH

Mit der KI‑gestützten Klärfallanalyse bringt DSC eine neue Effizienzstufe in die energiewirtschaftlichen SAP‑Prozesse. Unsere Lösung erkennt ungeklärte Geschäftsvorfälle automatisch, bewertet deren Ursachen und liefert konkrete Handlungsempfehlungen – bis hin zur vollständigen automatisierten Falllösung. Dadurch reduzieren Energieversorger ihre manuelle Nacharbeit erheblich und steigern die Prozessqualität.

SAP Embedded Analytics ist eine in SAP S/4HANA integrierte Lösung für Business Intelligence und Echtzeit-Datenanalyse. Energieversorger können Berichte, Dashboards und Analysen direkt im ERP-System auszuführen – ohne Daten in separate Analyse-Tools oder Data Warehouses exportieren zu müssen.

Dank der SAP HANA In-Memory-Datenbanktechnologie werden große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet und bereitgestellt.  Über die SAP Fiori-Oberfläche erhalten Anwender eine intuitive, visuell ansprechende Darstellung, die sich an die unterschiedlichen Benutzerrollen anpasst – vom Netzbetrieb über Marktkommunikation, Kundenservice und Vertrieb bis hin zum Controlling und Management.

Die DSC KI-gesteuerte Ticketkategorisierung ordnet automatisch alle Support- und Service-Tickets in der SAP Sales & Service Cloud den passenden Kategorien zu. Im Gegensatz zu vielen Cloud-Lösungen, die große Sprachmodelle auf externen Servern nutzen, Daten zwischenspeichern und oft bei fachspezifischer Sprache scheitern, setzt unsere Lösung auf ein kompaktes, lokal laufendes Modell. Dieses wird mit Ihren Daten feinjustiert, arbeitet sicher, präzise und ist exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten.

Lokale Datenverarbeitung:

• Keine Datenweitergabe: Ihre Trainingsdaten werden zu keinem Zeitpunkt an externe Dienste oder APIs (wie Open AI, ChatGPT) übermittelt.
• Lokale Entwicklung: Das Modell wird lokal entwickelt und trainiert – mit höchstem Fokus auf Datensicherheit.
• Datenaufbereitung: Ihre Daten werden analysiert, bereinigt und annotiert, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
• Strukturierte Nutzung: Aus Ihren Daten werden Trainings- Evaluationssets erstellt.
• Sicheres Fine-Tuning: Verwendung ausschließlich für das Fine-Tuning – lokal, sicher, effizient.

Ihre Vorteile:

• Effizienzsteigerung: Automatisierte Ticketkategorisierung reduziert manuelle Sortierung und beschleunigt den Kundensupport erheblich.
• Kostenreduktion: Weniger Aufwand im Firste-Level-Support und Ressourcenentlastung.
• Höchste Servicequalität: Tickets landen direkt beim richtigen Fachteam, weniger Fehlzuweisungen – höhere Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit.
• Skalierbarkeit: KI passt sich wachsende Datenmengen an, ideal für Prozesse mit hohem Volumen (z. B. Rechnungen, Störungen, Abschläge, Stammdaten, Ablesung etc.).
• Datensicherheit & Compliance: Lokales Modell (kein Datentransfer an externe Dienste) DSGVO-konform.
• Fachliche Kompetenz: Das Modell wird mit eigenen Daten trainiert – versteht energiespezifische Fachbegriffe.
• Nahtlose Integration in SAP Sales und Service Cloud, Zukunftstechnologie.
• Optimierung durch kontinuierliches Monitoring und Feedback

Mit unserer Lösung schaffen Sie die Basis für effiziente, KI-gestützte Prozesse in der Energiewirtschaft – und steigern die Qualität Ihrer Daten sowie die Produktivität Ihrer Teams.

Jetzt mehr erfahren: Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Beratung zur KI-basierten Ticketkategorisierung.

Erfahren Sie mehr über unsere am Markt bereits erprobte KI-basierte Lösung zur automatisierten Ticketkategorisierung bei eingehenden Tickets in die SAP Sales und Service Cloud.  Geren stellen wir Ihnen auch für den schnellen Einstieg unser DSC-Quickstart KI-basierten Ticketkategorisierung vor. Unser Einstiegspaket verschafft Ihnen einen schnellen Einblick in Funktionsweise, Potenzial und Einsatzmöglichkeiten unserer Lösung. Es bietet Ihnen außerdem die Gelegenheit, die Leistungsfähigkeit im eigenen System anhand Ihrer Daten zu testen.

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