7. Oktober 2026 Ι DSC GmbH

Mit der DVV setzt ein weiterer Energieversorger auf die bereits am Markt etablierte KI-basierte Add-On-Lösung zur Ablesung von unplausiblen Zählerständen.

Die Lösung bietet einen echten Mehrwert für die tägliche Praxis. Durch den Einsatz intelligenter Algorithmen können fehlerhafte oder ungenaue Zählerdaten automatisch erkannt und korrigiert werden, was die Datenqualität erheblich verbessert. Dies führt zu präziseren Abrechnungen, effizienteren Prozessen und einer schnelleren Reaktionsfähigkeit bei Abweichungen. Darüber hinaus ist das KI-gestützte Tools nahtlos in unser bestehendes SAP S/4HANA Utilities-System integriert, sodass Daten in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden können.

30. September 2026 Ι DSC GmbH

Die evu zählwerk Abrechnungs- und Servicegesellschaft mbH setzt für die Prüfung und Freigabe von Ableseergebnissen auf die KI-basierte Zählerdatenplausibilisierung von DSC. Die Add-on-Lösung ist nun im SAP for Utilities produktiv im Einsatz und unterstützt die Fachbereiche bei der Bearbeitung auffälliger Zählerstände.

Ziel des Projekts war es, die manuelle Prüfung von Ableseergebnissen gezielt zu reduzieren und Mitarbeitende bei wiederkehrenden Routineaufgaben zu entlasten. Die Lösung nutzt einen für diesen Anwendungsfall trainierten maschinellen Lernalgorithmus. Auf Basis realer Daten aus dem Produktivsystem erkennt und verarbeitet der Software-Agent einen Teil der un-plausiblen Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisiert.

Bereits im vorausgegangenen DSC-Quick-Start wurde die Leistungsfähigkeit der Lösung anhand eigener Kundendaten im Testsystem eindrucksvoll nachgewiesen.

Mit dem Go-Live der Add-On-Lösung steht nun ein zusätzliches Werkzeug zur Verfügung, das die Zählerdatenplausibilisierung im Tagesgeschäft unterstützt und Bearbeitungsprozesse vereinfacht.

Für die Mitarbeitenden bedeutet dies vor allem: weniger Zeitaufwand für standardisierte Prüfungen und mehr Raum für Vorgänge, die eine fachliche Einschätzung oder individuelle Klärung erfordern. Gleichzeitig schafft die Lösung die Grundlage, Prozesse im Abrechnungsumfeld schrittweise weiterzuentwickeln.

Als fachlicher Anwender und Prozessverantwortlicher brachte evu zählwerk die Anforderungen aus der Abrechnungspraxis in das Projekt ein. Die rku.it GmbH stellte als Plattformanbieter die technische Grundlage für die KI-gestützte Lösung bereit und begleitete deren Integration in die bestehende Systemlandschaft.

Wir bedanken uns bei evu zählwerk und der rku-it für das Vertrauen sowie die konstruktive Zusammenarbeit.

22. September 2026 Ι DSC GmbH

Mit der Einführung der DSC-Lösung zur KI-basierten Zählerdatenplausibilisierung setzt die SWK AG auf eine praxistaugliche Add-on-Software zur Unterstützung ihrer Ablese- und Abrechnungsprozesse. Ziel ist es, auffällige Zählerstände effizienter zu bewerten, manuelle Routinetätigkeiten zu reduzieren und die vorhandene Fachkompetenz gezielt dort einzusetzen, wo eine individuelle Prüfung erforderlich ist.

Bereits im Vorfeld nutzte die SWK AG das DSC-Quick-Start-Angebot, um die Leistungsfähigkeit der Lösung anhand eigener Kundendaten in ihren Testsystemen zu prüfen. Dadurch konnten konkrete Potenziale zur Prozessoptimierung frühzeitig sichtbar gemacht und die Eignung der KI-gestützten Zählerdatenplausibilisierung für die eigenen Anforderungen fundiert bewertet werden.

Nicht nachvollziehbare Ableseergebnisse erfordern häufig eine manuelle Freigabe oder die Veranlassung einer Kontrollablesung. Diese Arbeitsschritte sind mit hohem zeitlichem Aufwand verbunden. Die DSC-Lösung unterstützt den Prozess, indem sie auffällige Zählerstände KI-gestützt vorprüft und geeignete Fälle automatisiert verarbeitet. Die Sachbearbeitenden werden dadurch insbesondere bei wiederkehrenden Prüfungen entlastet und können sich auf komplexere oder fachlich relevantere Vorgänge konzentrieren.

Kern der Lösung ist ein speziell für die Zählerdatenplausibilisierung entwickelter Machine-Learning-Algorithmus. Der Software-Agent wird auf Basis realer Daten aus dem Produktivsystem trainiert. Nach Abschluss der Trainingsphase kann er einen wesentlichen Anteil unplausibler Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 erkennen, bewerten und automatisiert verarbeiten.

Die Integration als DSC Add-on ermöglicht eine schlanke Einführung in die bestehende SAP-Systemlandschaft. Damit schafft die SWK AG die Grundlage für eine weitere Digitalisierung ihrer Prozesse, eine höhere Bearbeitungsgeschwindigkeit sowie die nachhaltige Weiterentwicklung ihrer Ablese- und Abrechnungsprozesse.

Gemeinsam zum Erfolg

Wir bedanken uns bei der SWK AG für das entgegengebrachte Vertrauen und die konstruktive Zusammenarbeit. Gemeinsam wurde eine Lösung umgesetzt, die Künstliche Intelligenz gezielt und praxisorientiert für die Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse einsetzt.

15. September 2026 Ι DSC GmbH

Mit der Einführung der KI-basierten Lösung setzt die SWO Netz GmbH auf eine effiziente und praxistaugliche Add-on-Software mit geringem Implementierungsaufwand. Bereits der zuvor durchgeführte DSC-Quick-Start konnte die Leistungsfähigkeit der Lösung anhand realer Kundendaten eindrucksvoll belegen und konkrete Effizienzpotenziale im Produktivsystem aufzeigen.

Die KI-gestützte Zählerdatenplausibilisierung optimiert den Prozess, indem sie die bisher manuell durchgeführte Prüfung durch Sachbearbeitende automatisiert und dadurch erheblich beschleunigt. Das Tool ermöglicht eine einfache und effiziente Durchführung der Zählerdatenplausibilisierung und eröffnet zugleich neue Optimierungsmöglichkeiten.

Zentraler Bestandteil der DSC-Lösung ist ein speziell für diesen Anwendungsfall entwickelter Machine-Learning-Algorithmus. Der Software-Agent wird mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach Abschluss der Trainingsphase in der Lage, einen Großteil unplausibler Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisch zu erkennen und zu verarbeiten.

Die Einführung der Gesamtlösung ermöglicht es den Stadtwerken Osnabrück, das volle Potenzial der Zählerdatenplausibilisierung auszuschöpfen. Gleichzeitig schafft sie die Basis für eine nachhaltige Digitalisierung, eine höhere Prozesseffizienz sowie die Umsetzung zukünftiger Innovationen.

21. August 2026 Ι DSC GmbH

Mit der Einführung der KI-basierten Lösung zur Zählerdatenplausibilisierung setzt die Stadtnetze Münster GmbH auf eine sehr effiziente und praxistaugliche Add-on-Software mit geringem Implementierungsaufwand. Bereits der zuvor durchgeführte DSC-Quick-Start konnte die Leistungsfähigkeit der Lösung anhand realer Kundendaten eindrucksvoll belegen und konkrete Effizienzpotenziale im Produktivsystem aufzeigen.

Die KI-gestützte Zählerdatenplausibilisierung optimiert den Prozess, indem sie die bisher manuell durchgeführte Prüfung durch Sachbearbeitende automatisiert und dadurch erheblich beschleunigt. Das Tool ermöglicht eine einfache und effiziente Durchführung der Zählerdatenplausibilisierung und eröffnet zugleich neue Optimierungsmöglichkeiten.

Zentraler Bestandteil der DSC-Lösung ist ein speziell für diesen Anwendungsfall entwickelter Machine-Learning-Algorithmus. Der Software-Agent wird mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach Abschluss der Trainingsphase in der Lage, einen Großteil unplausibler Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisch zu erkennen und zu verarbeiten.

Die Einführung der Gesamtlösung ermöglicht es der Stadtnetze Münster GmbH, das volle Potenzial der Zählerdatenplausibilisierung auszuschöpfen. Gleichzeitig schafft sie die Basis für eine nachhaltige Digitalisierung, eine höhere Prozesseffizienz sowie die Umsetzung zukünftiger Innovationen.

Gemeinsam zum Erfolg

Dieses Projekt zeigt einmal mehr, wie wir bei DSC durch strategische Planung, technologische Exzellenz und partnerschaftliche Zusammenarbeit nachhaltige Erfolge für unsere Kunden erzielen.

Wir bedanken uns herzlich bei der Stadtnetze Münster GmbH für das entgegengebrachte Vertrauen sowie die hervorragende Zusammenarbeit.

26. August 2025 Ι DSC GmbH

Mit der Einführung dieser KI-basierten Lösung setzt die enercity Netz GmbH auf eine effiziente und praxistaugliche Add-On-Software mit mittlerem Implementierungsaufwand. Die KI-gestützte Zählerstandsplausibilisierung revolutioniert den bisherigen Prozess, indem sie die manuelle Prüfung durch den Sachbearbeiter automatisiert und optimiert. Das Tool ermöglicht eine einfache Durchführung der Zählerstandsplausibilisierung und eröffnet dadurch neue Möglichkeiten. Zentraler Bestandteil der DSC-Lösung ist ein speziell für diesen Anwendungsfall entwickelter maschineller Lernalgorithmus. Der Software-Agent wird mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach Abschluss der Trainingsphase in der Lage, einen Großteil unplausibler Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisch zu erkennen und zu verarbeiten. Dank des KI-Tools werden die Zählerstände automatisiert freigegeben, wodurch die Mitarbeiter von zeitaufwendigen Routinetätigkeiten entlastet werden.

21. März 2024 Ι DSC GmbH

Mit der Einführung der am Markt bereits mehrfach bewährten DSC-KI-Lösung zur Plausibilisierung von Zählerständen setzt die Gelsenwasser AG auf eine moderne und zugleich höchst effiziente Lösung.

Wenn ein Ableseergebnis nicht nachvollziehbar ist, bedarf es einer manuellen Freigabe bzw. Veranlassung einer Kontrollablesung. Beides bedeutet einen immensen Zeitaufwand. Mit Unterstützung des KI-Tools werden die Zählerstände automatisiert freigegeben und die entsprechenden Mitarbeiter der Gelsenwasser AG zugleich von diesen zeitaufwendigen Routinetätigkeiten entlastet.

Zentraler Bestandteil der DSC-Lösung ist der Einsatz eines für diesen Sachverhalt angepassten maschinellen Lernalgorithmus. Der Software-Agent wird mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach der Trainingsphase in der Lage, einen wesentlichen Teil der unplausiblen Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisch zu verarbeiten.

Die DSC-KI-Lösung ist sowohl unter SAP for Utilities als auch unter SAP S/4HANA verfügbar. Als weitere Möglichkeit kann das trainierte Modell zugriffsgeschützt auf der SAP Business Technology Platform betrieben werden.

29. Januar 2024 Ι DSC GmbH

Mit der Einführung der am Markt bereits mehrfach bewährten DSC-KI-Lösung für die Plausibilisierung von Zählerständen setzt die Stadtwerke Essen AG auf eine moderne und zugleich höchst effiziente Lösung.

Wenn ein Ableseergebnis nicht nachvollziehbar ist, bedarf es einer manuellen Freigabe bzw. Veranlassung einer Kontrollablesung. Beides bedeutet einen immensen Zeitaufwand.

Mit Unterstützung des KI-Tools werden die Zählerstände automatisiert freigegeben und die entsprechenden Mitarbeiter der Stadtwerke Essen AG zugleich von diesen zeitaufwendigen Routinetätigkeiten entlastet.

Zentraler Bestandteil der DSC-Lösung ist der Einsatz eines für diesen Sachverhalt angepassten maschinellen Lernalgorithmus. Der Software-Agent wird mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach der Trainingsphase in der Lage, einen wesentlichen Teil der unplausiblen Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisch zu verarbeiten.

Die DSC-KI-Lösung ist sowohl unter SAP for Utilities als auch unter SAP S/4HANA verfügbar. Als weitere Möglichkeit kann das trainierte Modell zugriffsgeschützt auf der SAP Business Technology Platform betrieben werden.

5. Dezember 2022 Ι DSC GmbH

Nach einer erfolgreichen und zugleich anschaulichen internen Testphase mit dem „DSC-Quick-Start Paket“ konnte die N-ERGIE AG viele Einblicke in Funktionsweise, mögliche Potenziale und Einsatzmöglichkeiten der KI-basierten Zählerdatenplausibilisierung sammeln. Die nun erfolgte Implementierung der Add-On-Lösung ist die logische und konsequente Umsetzung aus den gesammelten Erfahrungswerten, um die Prozesseffizienz langfristig zu erhöhen.

28. November 2022 Ι DSC GmbH

Ist ein Ableseergebnis nicht nachvollziehbar, bedarf es einer manuellen Freigabe bzw. Veranlassung einer Kontrollablesung. Beides bedeutet einen immensen Zeitaufwand. Mit der Einführung der DSC-KI-Lösung für die Plausibilisierung von Zähler-ständen setzt die Harz Energie auf eine moderne und zugleich höchst effiziente Lösung, um die beschriebenen Aufwände enorm zu reduzieren. Zentraler Bestandteil der DSC-Lösung ist der Einsatz eines für diesen Sachverhalt angepassten maschi-nellen Lernalgorithmus. Der Software-Agent wird mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach der Trai-ningsphase in der Lage, einen wesentlichen Teil der unplausiblen Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automa-tisch zu verarbeiten.