28. September 2021 Ι DSC GmbH
KI: vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in der Versorgungswirtschaft
Durch die voranschreitende Digitalisierung entsteht in Unternehmen eine große Menge an Daten, die durch moderne Technologien nicht nur verarbeitet, sondern auch gewinnbringend genutzt werden kann. In diesem Zusammenhang lautet das Stichwort künstliche Intelligenz (KI). Auch die Versorgungsindustrie kann von den Möglichkeiten profitieren, die künstliche Intelligenz und Machine Learning zu bieten haben. Insbesondere in Bezug auf die Optimierung von Prozessen, wie z. B. Netzsteuerung oder dynamische Preissetzungsverfahren, werden KI-Lösungen die Produktivität erheblich steigern. Die aktuelle Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens zielt darauf ab, die Sachbearbeitung zu unterstützen bzw. zu entlasten. Einfache Tätigkeiten können durch künstliche Intelligenz sogar vollständig ersetzt werden (geringe Komplexität basierend auf relativ wenigen Kriterien, häufigen Wiederholungen). Dadurch werden Ressourcen erheblich entlastet und können andere Aufgaben im Unternehmen übernehmen.
Gerne zeigen wir Ihnen, wie Sie die neuen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen können. Unser KI-Team kennt die Praxis, denkt und agiert lösungsorientiert und erarbeitet so ständig neue Lösungen zur KI-unterstützten Automatisierung versorgerspezifischer Prozesse. Unsere Experten unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung Ihrer KI-Projekte und helfen Ihnen, Ihre Prozesse zu digitalisieren, damit Sie das Potenzial Ihrer Daten umfassend nutzen können. Dabei profitieren Sie nicht nur von unserem Know-how im Bereich KI, sondern auch von unserer jahrelangen Projekt- und Prozesserfahrung im Umfeld von SAP for Utilities.
Für weiterführende Information zu unserem KI-Leistungsangebot und unseren direkt abrufbaren Webinaren (inkl. System-Demo) klicken Sie bitte auf die Lösungskacheln.
Uns war wichtig, Künstliche Intelligenz dort einzusetzen, wo sie im Arbeitsalltag einen konkreten Beitrag leisten kann. Die automatisierte Vorprüfung auffälliger Zählerstände unterstützt unsere Teams und hilft uns, die vorhandene Fachkompetenz gezielter einzusetzen. Die Zusammenarbeit im Projekt war dabei von einem pragmatischen und lösungsorientierten Austausch geprägt.
Frank Eitner, Prokurist/Bereichsleiter Forderungsmanagement, evu zählwerk Abrechnungs- und Servicegesellschaft mbH
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