22. September 2026 Ι DSC GmbH

Mit der Einführung der DSC-Lösung zur KI-basierten Zählerdatenplausibilisierung setzt die SWK AG auf eine praxistaugliche
Add-on-Software zur Unterstützung ihrer Ablese- und Abrechnungsprozesse. Ziel ist es, auffällige Zählerstände effizienter zu
bewerten, manuelle Routinetätigkeiten zu reduzieren und die vorhandene Fachkompetenz gezielt dort einzusetzen, wo eine
individuelle Prüfung erforderlich ist.

Bereits im Vorfeld nutzte die SWK AG das DSC-Quick-Start-Angebot, um die Leistungsfähigkeit der Lösung anhand eigener
Kundendaten in ihren Testsystemen zu prüfen. Dadurch konnten konkrete Potenziale zur Prozessoptimierung frühzeitig sichtbar
gemacht und die Eignung der KI-gestützten Zählerdatenplausibilisierung für die eigenen Anforderungen fundiert bewertet
werden.

Nicht nachvollziehbare Ableseergebnisse erfordern häufig eine manuelle Freigabe oder die Veranlassung einer Kontrollablesung.
Diese Arbeitsschritte sind mit hohem zeitlichem Aufwand verbunden. Die DSC-Lösung unterstützt den Prozess, indem
sie auffällige Zählerstände KI-gestützt vorprüft und geeignete Fälle automatisiert verarbeitet. Die Sachbearbeitenden werden
dadurch insbesondere bei wiederkehrenden Prüfungen entlastet und können sich auf komplexere oder fachlich relvantere
Vorgänge konzentrieren.

Kern der Lösung ist ein speziell für die Zählerdatenplausibilisierung entwickelter Machine-Learning-Algorithmus. Der Software-
Agent wird auf Basis realer Daten aus dem Produktivsystem trainiert. Nach Abschluss der Trainingsphase kann er einen wesentlichen
Anteil unplausibler Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 erkennen, bewerten und automatisiert verarbeiten.
Die Integration als DSC Add-on ermöglicht eine schlanke Einführung in die bestehende SAP-Systemlandschaft. Damit schafft
die SWK AG die Grundlage für eine weitere Digitalisierung ihrer Prozesse, eine höhere Bearbeitungsgeschwindigkeit sowie die
nachhaltige Weiterentwicklung ihrer Ablese- und Abrechnungsprozesse.

Mit der Einführung der KI-basierten Lösung zur Zählerdatenplausibilisierung setzen die Stadtwerke Münster auf eine sehr
effiziente und praxistaugliche Add-on-Software mit geringem Implementierungsaufwand.

Bereits der zuvor durchgeführte DSC-Quick-Start konnte die Leistungsfähigkeit der Lösung anhand realer Kundendaten eindrucksvoll
belegen und konkrete Effizienzpotenziale im Produktivsystem aufzeigen.

Die KI-gestützte Zählerdatenplausibilisierung optimiert den Prozess, indem sie die bisher manuell durchgeführte Prüfung
durch Sachbearbeitende automatisiert und dadurch erheblich beschleunigt. Das Tool ermöglicht eine einfache und effiziente
Durchführung der Zählerdatenplausibilisierung und eröffnet zugleich neue Optimierungsmöglichkeiten.

Zentraler Bestandteil der DSC-Lösung ist ein speziell für diesen Anwendungsfall entwickelter Machine-Learning-Algorithmus.
Der Software-Agent wird mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach Abschluss der Trainingsphase in
der Lage, einen Großteil unplausibler Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisch zu erkennen und zu verarbeiten.

Die Einführung der Gesamtlösung ermöglicht es den Stadtwerken Münster, das volle Potenzial der Zählerdatenplausibilisierung
auszuschöpfen. Gleichzeitig schafft sie die Basis für eine nachhaltige Digitalisierung, eine höhere Prozesseffizienz sowie
die Umsetzung zukünftiger Innovationen.

Gemeinsam zum Erfolg

Wir bedanken uns bei der SWK AG für das entgegengebrachte Vertrauen und die konstruktive Zusammenarbeit. Gemeinsam
wurde eine Lösung umgesetzt, die Künstliche Intelligenz gezielt und praxisorientiert für die Optimierung energiewirtschaftlicher
Prozesse einsetzt.