KI-Dokumentenklassifizierung mit Natural Language Processing (NLP)

Intelligente Textanalyse für Ihren Kundenservice

Die korrekte Zuordnung eingehender Dokumente fordert Zeit und Ressourcen. Daher ist eine Lösung gefragt, die eine Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Dokumente ermöglicht und somit erheblich dazu beiträgt, die Effizienz Ihrer Prozesse und Mitarbeiter/-innen zu steigern.

Unsere DSC-Lösung besteht darin, mittels einer trainierten KI-Lösung einen individuellen Prototypen auszuprägen. Zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation der natürlichen Sprache wird auf Basis der Datengrundlage kundenspezifisch ein leistungsstarker Lernalgorithmus ausgewählt. Hierbei stehen zwei Modellansätze zur Verfügung: Klassische Machine-Learning-Algorithmen mit TF-IDF-Gewichtung oder neuronale Netze in Form von Worteinbettungen. Damit können Geschäftsdokumente (E-Mail, Brief, PDF) automatisiert klassifiziert und verwaltet werden. Im weiteren Verlauf besteht optional die Möglichkeit der automatisierten Verarbeitung der klassifizierten Dokumente mit Robotic Process Automation (RPA).

Ihre Vorteile

  • Automatisierung des Klassifizierungsprozesses eines Dokuments
  • Reduzierung der Kosten für die manuelle Dokumentverarbeitung
  • Reduzierung menschlicher Fehler bei zunehmenden Dokumentenvolumen
  • Steigerung der Effizienz und Qualität der Dokumentverarbeitung
  • Effizientere Prozesse und verringerte Durchlaufzeiten
  • Steigerung der Mitarbeitermotivation durch Reduzierung von Routineaufgaben

Intelligente Textanalyse für Ihren Kundenservice

  • Klassifikation für energiewirtschaftliche Begriffe (Einzug, Abschlagsplan etc.)
  • Technologie und IT-Architektur der DSC-Lösung mit SAP IS-U und Python
  • Texterkennung mit etablierten maschinellen Lernverfahren (Naive Bayes, Word2Vec)
  • Enorme Effizienzsteigerung durch automatische Bearbeitung von Kundenanliegen
  • Einbindung von Robotic Process Automation (RPA) als Endausbaustufe