Künstliche Intelligenz / Machine Learning Transformation für Energieversorger

DSC-Projekterfahrung und Referenzen im Bereich KI / Machine Learning


Künstliche Intelligenz erlangt weltweit immer mehr Aufmerksamkeit und birgt ein enormes Potenzial im Rahmen der voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen.

DSC geht mit der Zeit und bietet KI-gestützte Lösungen für Versorgungsunternehmen.

Als ersten Prototyp haben wir eine Lösung zur automatisierten Plausibilisierung und  Freigabe von Ableseergebnissen in SAP for Utilities entwickelt. Diese wird aktuell bei zwei unserer Kunden, darunter ein deutscher Großkonzern im Bereich Energiewirtschaft, implementiert. 

Ohne KI-Unterstützung müssen EVU-Sachbearbeiter unplausible Ableseergebnisse manuell prüfen, freigeben oder z. B. eine Kontrollablesung veranlassen. Diese manuelle Tätigkeit ist zeitintensiv und hält die Mitarbeiter/innen von wertschöpfenden Tätigkeiten ab.

Durch die Entwicklung eines sog. Software-Agenten wird der Anteil manueller Tätigkeit in diesem Bereich nun signifikant reduziert. Die DSC-Lösungen basieren auf unterschiedlichen state-of-the-art Lernalgorithmen. Beispielsweise kommen sowohl Klassifikationsalgorithmen als auch klassische Regressionsalgorithmen zum Einsatz. Der Software-Agent wird in diesem Zusammenhang mit echten Daten aus dem Produktivsystem trainiert und ist nach der Trainingsphase in der Lage , einen wesentlichen Teil der unplausiblen Ableseergebnisse aus der SAP-Transaktion EL27 automatisch zu verarbeiten.

Mittlerweile stehen auch weitere DSC-Praxislösungen zur Automatisierung EVU-spezifischer Geschäftsprozesse zur Verfügung, die wir Ihnen gerne vorstellen. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.

DSC-LEISTUNGEN IN AKTUELLEN
KI-PROJEKTEN
(Auszug)

  • Umsetzungskonzept

  • Datenanalyse, -gewinnung und -transformation

  • Aufbau, Implementierung und Trainieren des Software-Agenten

  • Wissensgewinnung und Modellbildung 

  • Aufbau der notwendigen IT-Architektur

  • Aufbau der Daten auf Basis des Q-Learning-Algorithmus

  • Testunterstützung, Dokumentation und Produktivsetzung