Künstliche Intelligenz / Machine Learning Transformation für Energieversorger

DSC-Kooperationen im Bereich KI und Robotic Process Automation (RPA)


Die Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz sind enorm vielfältig, wenn es darum geht, Routineprozesse zu automatisieren. Die Definition der zugrunde liegenden Algorithmen erfordert große Fachkenntnis und ein tiefes Verständnis technischer und prozessualer Zusammenhänge.

Unser Ziel ist es, unsere Kunden bei ihrer strategischen Ausrichtung auf dem Weg zum digitalen und intelligenten Unternehmen zu unterstützen.

DSC setzt auf die Kooperation mit Hochschulen und innovativen Unternehmen im KI-Bereich.
So sind wir immer auf dem neuesten Stand aktueller Entwicklungen und Technologien, wovon letztlich unsere Kunden profitieren.

Wir stehen in ständigem Austausch mit dem Digital Hub für Artificial Intelligence des Digitalen Innovationszentrums (DIZ) in Karlsruhe und sind im dortigen Ökosystem für künstliche Intelligenz eingebunden.

DSC ist zertifizierter Partner des RPA-Software-Branchenführers UiPath.
UiPath wurde mit den besten Ergebnissen in den Kategorien Strategie und Marktpräsenz bewertet.

(The Forester Wave: Robotic Process Automation, Q4, 2019)

Außerdem arbeiten wir mit Start-Ups im Umfeld der künstlichen Intelligenz und weiteren Partnerunternehmen zusammen.

Unser Kollege Dr. Florian Kauffeldt
lehrt an der Hochschule Heilbronn und ist im Bereich der künstlichen Intelligenz für anwendungsorientierte Forschung aktiv.

Unser Kollege Dipl. Ing. Hüseyin Kazanc
ist Lehrbeauftragter an der Dualen Hochschule Mannheim für den Studiengang ‚Data Science‘

Gemeinsam haben die beiden einen Fachbeitrag zum Thema KI verfasst:

Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Energiewirtschaft in Realisierung Utility 4.0. Digitales Business in der Energiewirtschaft erfolgreich gestalten - Transformation von Versorgungsunternehmen in der Praxis
(Hrsg.: O. Doleski), 2019, Wiesbaden: Springer, S. 449-463.

 

Unsere zertifizierten RPA-Berater unterstützen Sie vollumfänglich bei der Planung, Einführung und Umsetzung der Prozessautomatisierung mittels RPA